ایده آل های بسته، مشتق های نقطه ای و میانگین پذیری ضعیف جبرهای کوچک لیپشیتس توسیع یافته

Authors

m. mayghani

department of mathematics, payame noor university, tehran d. alimohammadi

department of mathematics, faculty of science, arak university

abstract

0

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شرایط کافی برای چگال بودن در جبرهای لیپشیتس توسیع یافته

چکیده. فرض کنیم  یک فضای متریک فشرده و  یک زیرمجموعه ی فشرده ی ناتهی  باشد. فرض کنیم  و  جبر باناخ همه ی توابع مختلط - مقدار پیوسته بر  را نشان دهد که

full text

توسیع ایده ماکسیمم آنتروپی برای اندازه های اطلاع تعمیم یافته

آنتروپی رنی ماکسیمم و آنتروپی تی‌سالیس ماکسیمم توسیع ایده آنتروپی ماکسیمم به رده بزرگتری از آنتروپی شانون است. در این مقاله ضمن معرفی آنتروپی رنی ماکسیمم به برخی از توزیع‌های خاص که آنتروپی رنی را ماکسیمم می‌کند، اشاره می‌شود. توزیع‌های دارای آنتروپی رنی ماکسیمم به شکل توزیع‌های توانی هستند. برخی از ویژگی‌های توزیع‌های توانی ارائه و نمایش جدیدی از آنتروپی رنی حاصل می‌شود. به بحث مینیمم اندازه ا...

full text

مشتق ها، میانگین پذیری ضعیف و میانگین پذیری ضعیف تقریبی جبرهای سگال

در این پایان نامه به بررسی مشتق ها روی جبرهای سگال پرداخته می شود. ثابت شده است اگر g گروه میانگین پذیر و s(g) جبر سگال متقارن باشد، در این صورت برای هر –l1(g) دومدول باناخ x ، مشتق های پیوسته از s(g) به x درونی تقریبی هستند. همچنین میانگین پذیری ضعیف جبرهای سگال مورد مطالعه قرار می گیرد، بویژه نشان داده می شود اگر g یک [sin] گروه باشد، آنگاه هر جبر سگال متقارن s(g) میانگین پذیر ضعیف تقریبی است...

مشتق نسبت به دوگان ایده آل بسته جبرهای باناخ

فرض کنید a یک جبر باناخ باشد. ما در این پایان نامه ایده آل های بسته i از a که اولین گروه کوهمولوژی از a با ضرایبی در i^* است را مطالعه می کنیم یعنی 0=( a,i^*) h^1 . همچین ایده آل های بسته را وقتی a میانگین پذیر ضعیف یا دوهمواری است و نیز بعضی خواص ارثی ایده آل های میانگین پذیر را بررسی می کنیم.

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
caspian journal of mathematical sciences

جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۲۳-۳۵

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023